決算:NVDA 2026Q2

決算

エヌビディア(ティッカー:$NVDA)の2026年度第2四半期決算についてまとめます

finviz dynamic chart for NVDA

決算概要

アナリスト予想平均と結果の比較をまとめます。

結果予想判定
EPS$1.05$1.01
売上高$46.74B
(YoY +55.6%)
$46.13B
ガイダンス
2026Q3売上高
$54.0B
($52.92B~$55.08B)
$52.76B

業績ハイライト

全体業績サマリー

項目数値・概要
売上高$46.7 B(前年同期比 増加) – 連続的にすべてのプラットフォームで成長
データセンター売上前年比 +56% 成長。前四半期比でも増加(ただし H20 売上が $4 B 減少)
ネットワーク事業$7.3 B:順序的 +46%、前年比 +98%

Blackwell/GB300 システム展開

  • Blackwell Top “can” が前期比 +17% の順次成長。
  • GB300 の量産出荷を Q2 から開始。
  • 生産能力:現在、週当たり約 1,000 ラック生産。Q3 に向け更なる加速を見込む。
  • CoreWeave 向け展開:推論性能は H100 比で 10 倍。
  • エネルギー効率:GB300 NVL72 はトークンあたりのワット数効率で H100 に比べ 10 倍向上

Rubin プラットフォーム(次世代)

  • Vera CPU、Rubin GPU、CX9 SuperNIC、NVLink 144 Scale‑Up switch、Spectrum‑X switch/シリコンフォトニクスプロセッサ含む複数チップ構成で、来年量産予定
  • 年次ベースの製品サイクルに沿って展開中。

H20 に関する規制と見通し

  • 中国向け H20 の販売ライセンスは取得中。
  • 現時点で 中国向け H20 売上:0。しかし、ライセンス取得進展があれば、Q3 に $2 B ~ $5 B の売上可能性。
  • $650 Mは中国以外の制限対象外の顧客向けに Q2 出荷済。

ソフトウェア・エコシステム

  • CUDA、TensorRT‑LLM、Dynamo による Blackwell パフォーマンスはローンチ以来 2 倍以上向上
  • NV_FP4 数値表現により、GB300 による学習は H100(FP8)比で 7 倍高速
  • OpenAI、Meta、Mistral、AWS、Google Cloud、Microsoft Azure、Cocker、Kimi、Perplexity、Reflection、Runway など幅広い採用。
  • MLPerf トレーニングベンチマークでは GB200 がクリーンスイープ達成。
  • Blackwell Ultra に関しては 9 月の MLPerf 推論結果待ち。

ゲーミング/一般向け製品

  • ゲーミング売上$4.3 B(順次 +14%、前年比 +49%) – Blackwell GeForce GPU の供給増。
  • デスクトップ用 GeForce RTX 50‑60 を出荷。性能は2倍、AI 帯 DLSS 4、レイトレーシング強化。
  • GeForce Now は9月に Blackwell 搭載に更新予定。ライブラリは4,500 タイトル超へ倍増。
  • OpenAI との連携で、多数の Windows RTX ユーザー向け GPT モデルを高速推論可能に。

プロフェッショナル/産業向け領域

  • プロビジュアライゼーション$601 M(前年比 +32%) – 高性能 RTX ワークステーション採用。
  • 自動車/車載$586 M(前年比 +69%) – Thor SoC 出荷開始、Drive AV ソフトウェアプラットフォームは量産。

財務指標・コスト構造

  • GAAP 粗利率:72.4%、Non‑GAAP 粗利率:72.7%(H20 在庫引当解放による $180 M、40bps の効果含む)。
  • この効果を除くと、Non‑GAAP 粗利率は 72.3%。
  • 販管費:GAAP +8%、Non‑GAAP +6%(Blackwell / インフラ対応の費用増、報酬・福利厚生コスト増)。
  • 棚卸資産:前期比 $11 B → $15 B に上昇。
  • 株主還元:Q2 に $10 B を自社株買い・配当に実施。取締役会は更に $60 M の自社株買い承認(残余 authorization は $14.7 B)。

Q3 見通し(ガイダンス)

項目ガイダンス値
売上高$54 B ±2%(順次 +$7 B 前後成長)※中国向け H20 は含まず
粗利率 (GAAP / Non‑GAAP)73.3% / 73.5% ±50bps
販管費 (GAAP / Non‑GAAP)約 $5.9 B / $4.2 B
年次販管費成長率前回見通し(mid‑30%)から high‑30% に上方修正
営業外収支 (GAAP/Non‑GAAP)約 $500 M の収益予想(非市場性・公募株式益除く)
税率約 16.5% ±1%、特別項目除く

その他

  • 今後の投資家向けイベント:9月8日 GS テックカンファレンス(サンフランシスコ)、10月末の NDR、11月19日 Q3 決算発表予定。

質疑応答ハイライト

Q1:CJ Muse(Cantor Fitzgerald)

質問:Rubin の開発状況と、2026 年以降のネットワーク vs データセンターの成長見通しは?

回答 (Jensen Huang)

  • Reasoning/Agentic AI の出現により、ワンショットより100–1,000 倍以上の計算が必要に
  • NVLink 72 によるラック規模コンピューティングが、パフォーマンスと効率性で飛躍。
  • 今後 5 年で $3 B – $4 T の AI インフラ支出規模に成長とのビジョン。
  • ハイパースケーラーへの CapEx はすでに 2 年で倍増、現在年間 $600 B。

Q2:Vivek Arya(Bank of America)

質問①:中国向け H20 の $2‑5 B はどう実現?**
質問②:ASIC の競合と GPU プラットフォームへの影響は?

回答 (Colette Kress, Jensen Huang)

  • H20:ライセンス次第で出荷可能。供給能力は十分。現在流動的。
  • ASIC:アクセラレーテッドコンピューティングは “フルスタック共設計” が必要。GPU/CUDA エコシステムはあらゆるクラウド・デバイスに広がっており、寿命と柔軟性が高い。NVIDIA はコンピュート・ネットワーク・システムソフトを統合提供するインフラ企業として優位。

Q3:Ben Reitzes(Melius)

質問:5‑年での $3 B–$4 T 予測はどう読み取れば?また、ボトルネックは?

回答 (Jensen Huang)

  • ハイパースケーラーの CapEx はすでに $600 B で、企業・地域にも拡大中。
  • $50 B – $60 B のギガワット級 AI ファクトリーにおいて、NVIDIA が約 35%($35 B)を占める
  • ボトルネックは“電力制限”。パフォーマンス/ワットこそが収益性を左右。

Q4:Joseph Moore(Morgan Stanley)

質問:中国市場の長期見通しと Blackwell ライセンスの重要性は?

回答 (Jensen Huang)

  • 中国市場規模はいまや $50 B 程度の機会。年間 50% 成長の可能性あり。
  • 中国には世界の AI 研究者の約 50%、多くのオープンソースモデルが存在。
  • 米国企業が中国市場へアクセスし、オープンソース流通に関与する意義は極めて大きい。Blackwell の展開は引き続き推進中。

Q5:Aaron Rakers(Wells Fargo)

質問:「Spectrum‑X GS」(Gigascale ネットワーク)の機会範囲は?

回答 (Jensen Huang)

  • NVIDIA のネットワークは 3 レイヤー:Scale‑Up(NVLink)、Scale‑Out(InfiniBand)、Scale‑Across(Spectrum‑X GS)。
  • Spectrum‑X GS は複数データセンターや AI ファクトリーを超大規模で接続する技術。
  • ネットワーク性能の向上だけで、AI ファクトリーの効率が大幅改善 → 数十億ドル相当の効果。

Q6:Stacy Rasgon(Bernstein)

質問:Q3 の $7 B 増加分は Blackwell/Hopper/ネットワークのどこに重点あり?

回答 (Colette Kress)

  • 成長の大半は Blackwell(計算とネットワーク双方への貢献)。
  • Hopper(H100, H200)は依然売れているが、Blackwell が “ライオンシェア”。

Q7:Jim Schneider(Goldman Sachs)

質問:Rubin の推進状況と、Blackwell に対する性能インパクトは?

回答 (Jensen Huang)

  • 毎年製品投入サイクルを維持。パフォーマンス/ワットを改善し続けることで顧客の収益と効率を向上させる。
  • Blackwell の性能ギャップは巨大で、エネルギー効率と収益性で圧倒。
  • Rubin の詳細は今後発表予定。

Q8:Timothy Arcuri(UBS)

質問:50% CAGR の AI 市場予測はどこまで見込める?来年の成長率は?

回答 (Jensen Huang)

  • 投資家やスタートアップの見通しも非常に強気。
  • AIスタートアップへの VC 資金:前年 $2 B → 今年は既に $20 B に拡大。来年さらに 10 倍も不可能ではない。
  • H100/H200 は“売り切れ”。CSP 間でキャパシティを借り合う状況。
  • 今後数年間、市場成長と需要は非常に高いレベルで続く見通し。

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