決算:CFLT 2025Q1

決算

コンフルーエント(ティッカー:$CFLT)の2025年度第1四半期決算についてまとめます

finviz dynamic chart for CFLT

決算概要

アナリスト予想平均と結果の比較をまとめます。

結果予想判定
EPS$0.08$0.07
売上高$271.12M
(YoY +24.8%)
$264.39M
ガイダンス
2025Q2EPS
$0.085
($0.08~$0.09)
$0.08
ガイダンス
2025Q2売上高
$267.5M
($267M~$268M)
$278.6M ×
ガイダンス
通年EPS
$0.36$0.35
ガイダンス
通年売上高
$1.105B
($1.10B~$1.11B)
$1.16B ×

業績ハイライト

売上と成長率

項目金額前年同期比成長率
総売上高(非GAAPベース)約271.8百万ドル+25%(推定)
サブスクリプション収益260.9百万ドル+26% ✅
Confluent Cloud収益142.7百万ドル+34% ✅
Confluent Platform収益118.2百万ドル+18% ✅
米国売上高156.4百万ドル+23%
米国外売上高114.7百万ドル+28% ✅
  • 収益の96%がサブスクリプション収益。
  • クラウド収益はサブスクリプション収益の55%を占める。
  • 閏年効果により約1.6百万ドルの収益減少影響あり(営業日が1日少なかった)。

利益・マージン指標

指標数値コメント
サブスクリプション粗利益率81.7%前年比+1.0pt ✅
非GAAP営業利益率4.3%ガイダンス(約3%)超え ✅
非GAAP純利益$0.08/株希薄化後株数: 約368百万株
非GAAPフリーキャッシュフローマージン(調整後)1.8%1Q給与支払変更による14ptの影響を除外後の値 ❌
現金および有価証券1.92十億ドル健全な財務基盤 ✅

顧客指標

指標数値前期比増加
総顧客数約6,140社+340社(過去3年で最大)✅
$20,000以上ARR顧客数2,487社+41社
$100,000以上ARR顧客数1,412社+31社
$1百万以上ARR顧客数210社+16社(過去最高)✅
  • NRR(ネットリテンション率):117%(安定維持)
  • GRR(グロスリテンション率):90%以上(過去から一貫して維持)✅

業績見通し(ガイダンス)

Q2 2025 ガイダンス

指標ガイダンス
サブスクリプション収益$267〜268百万(+19% YoY)
非GAAP営業利益率約5%
非GAAP EPS$0.08〜$0.09

通期2025年ガイダンス

指標ガイダンス
サブスクリプション収益$1.1〜1.11十億(+19〜20% YoY)✅
非GAAP営業利益率約6% ✅
非GAAP EPS約$0.36
フリーキャッシュフローマージン約6%(Q1の給与変更による-3〜4pt除外後)
  • クラウド収益の比率は、Q4には約58%に達する見込み(各四半期で約1ポイントずつ上昇)。
  • 通年の成長率において後半の加速は織り込まれていない → 慎重な見通し ❗

質疑応答ハイライト

1. マクロ環境とクラウド消費の鈍化

Q(JPMorgan): 大口顧客の消費最適化について詳しく教えてください。

A(Jay Kreps):

  • 3月にクラウドの一部大口顧客で最適化と新ユースケースの追加ペース鈍化が見られた。
  • SMB(小中規模企業)ではその傾向は確認されず、地理的・業種的にも偏りはなかった。
  • 従来は「最適化→成長」のパターンがあったが、今回は保守的に「回復なし」で見積もり

A(Rohan Sivaram):

  • ACV(年間契約額)やRPOは引き続き堅調。特にクラウドでもマルチイヤー契約の増加

2. WarpStream、Flink、Tableflowなどの新製品

Q(RBC, Wells Fargo 他): Flink や Tableflow の進捗は?

A(Jay Kreps):

  • FlinkおよびTableflowはクラウド・CP両方で強い牽引力あり。
  • TableflowはAWS上でGA(一般提供)開始し、顧客からの反応は「過去最高レベル」。
  • WarpStreamについてもCursorや新興GenAI企業で採用進展
  • これら新製品は別料金で提供されており、KafkaやConnectなどの既存製品の追加利用にもつながっている

3. AI関連需要と顧客事例

Q(Wells Fargo): AIとの関連性について、どんなユースケースが増えている?

A(Jay Kreps):

  • 2方向のAI需要を確認:
    1. AI企業自身への導入(例:Cursor)
    2. 大企業におけるリアルタイムデータ活用(エージェント型AIなど)
  • データの即時性・整合性がAI用途で重要視されており、Confluentの「Stream・Connect・Process・Govern」機能が評価されている

4. ハイブリッドモデルとConfluent Platform(CP)の強さ

Q(Morgan Stanley, Deutsche 他): Confluent Platform(オンプレ)売上が好調な理由は?

A(Jay Kreps):

  • CPはQ1で18%成長、OEMやSIパートナーを通じた大型契約が国際市場で増加。
  • クラウド偏重の投資から、より慎重でハイブリッドなIT戦略に回帰する企業が増加

A(Rohan Sivaram):

  • $1M以上ARR顧客のうち、約7社がCP主導、50%がハイブリッド、13社がDSP利用

5. ガイダンスの保守性と成長ドライバー

Q(Needham, Barclays): 成長ドライバーの内訳や保守的ガイダンスの背景は?

A(Rohan Sivaram):

  • 成長ドライバーは以下の4本柱:
    1. OSS Kafkaからの移行(ストリーミング市場)
    2. DSP(Flink, Connect, Tableflow)へのアップセル
    3. AI対応ユースケース
    4. パートナーエコシステム(OEM/SI/MSPなど)
  • 今期後半に加速は見込まず、安定成長を想定。

6. Go-To-Market体制と営業生産性

Q(William Blair, Raymond James): 新たなCRO任命や営業体制についての見解は?

A(Jay Kreps):

  • 新CRO Ryan Mac Banは既存のSVPから昇格で即戦力
  • 昨年の消費モデル変更と比べて、今年は営業体制の変更が少なく安定しており、新製品の営業展開に注力可能

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